妊娠に向けた子宮機能の評価モデルを人工知能で開発

東京大学大学院医学系研究科の平塚大輝（医学博士課程）、廣田泰教授、サイオステクノロジー株式会社の野田勝彦、吉田要らの研究グループは、難治性の不妊症である着床不全の患者を対象に、妊娠成立における子宮因子を評価する人工知能（AI）モデルを開発しました。


【発表のポイント】

• 子宮蠕動運動のcine MRI画像と臨床情報を統合した妊娠予測モデルを開発しました。
• 子宮因子に着目したAI解析により、着床不全を高い精度で評価しました。
• 子宮機能の可視化により、個別化治療と妊孕性評価への応用が期待されます。
  
  
  

子宮因子に着目した個別化医療の実現
着床不全患者に対する新たな診断・治療戦略の構築へ

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