世界初、人工知能で手術動画から真珠腫の検出に成功

東京慈恵会医科大学耳鼻咽喉科学講座 宮澤渉助教、高橋昌寛講師、小島博己講座担当教授らとサイオステクノロジー株式会社 野田勝彦、吉田要らの研究グループは、手術動画から真珠腫を検出する人工知能（AI）モデルの開発に世界で初めて成功しました。希少疾患でも高精度で病変の有無を判定でき、将来的な臨床応用や若手医師の教育支援、人工知能研究に貢献すると期待されます。

【発表のポイント】

• 内視鏡、顕微鏡による真珠腫手術動画から、病変の残存を判別するAIモデルを開発しました。
• 平均予測精度は内視鏡で81.0％（感度77.3％、特異度84.7％）、顕微鏡では78.6％（感度79.1％、特異度78.2％）を達成しました。
• 内視鏡・顕微鏡データを統合的にAIに学習させることで診断精度が向上しました。
• 希少な疾患領域においてもAIモデルの構築が可能であることが示されました。

本研究は2025年10月21日に学術誌「Applied Sciences」に掲載されました。

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